4个手机黑科技APP，个个都是神器
1、Anlink
如果你用过华为手机的多屏协同功能，一定会喜欢上，你可以把手机直接投屏在电脑上，用电脑操控手机，甚至互传文件，极大地解决了不少人在办公的时候需要手机的辅助，频繁在手机电脑两个设备之间来回地切换的痛点需求，而且延迟做到非常低，可以说是华为手机上一个黑科技功能，在后来的比较长一段时间里大部分品牌手机都是没有类似这个功能的。连小米也是在前不久小米十周年活动上才推出了跨屏协作类似功能，而且目前还是限定一些高端机型才可以。
不过其实有第三方开发者满足其它品牌也可以做到类跨屏协同的功能，开发了一个开源免费在电脑显示手机画面并控制手机的工具，Scrcpy，免Root就可以实现，不过需要用命令行工具设置下 adb 驱动，可以做到无线 WiFi 连接。
既然Scrcpy是开源作品，就有了很多开发者对它进行二次开发，让它的使用体验更简单一些。【Anlink】便是这样的一款软件，来自国外开发者二次开发Scrcpy，整体体验更便捷。安装完电脑端的软件后，数据线连接电脑在手机设置中允许USB调试即可使用了。不过这里有个吐槽的地方，PC端软件安装路径只可以选择软件自定义的几个根目录，不能自行选择，有点反人类。
我用的是小米的mix2s进行体验，使用下来基本没遇到什么障碍，数据线连上后设置允许USB调试后就可以使用了，后续也不用再设置。之后你还可以切换使用 WIFI 无线连接的模式，这需要你的手机和电脑连接在同一个局域网 (同个路由器) 下，之后点击 Anlink 界面左侧栏的 WIFI 图标就可以切换到无线模式了，但无线模式的延迟比有线模式要稍大一些。
在左下角的设置选项中，还能设置画质，画面不够流畅卡顿可以调低画质，但想要画面更清晰就调高画质。
尽管目前这个软件官方没有加入中文语言，但里面的英文都是很简单的。基本上你不需要去设置也可以正常使用。可以使用快捷键Ctrl+C，Ctrl+V在电脑手机间传输文本，图片，文件。
软件是免费而且很好用，而且最新的版本已经是可以直接在电脑键盘上输入中文了。最大的缺点已经解决掉了
就我所知，目前有一些开发者是通过插件的模式解决中文输入这个问题，但大多也是付费软件。不过大部分场景用Scrcpy或【Anlink】来进行电脑和手机的协同工作是没什么问题的... 炒股，看小说甚至玩游戏等摸鱼场景更是不在话下... 省去了还要在电脑上安装虚拟机的步骤，太实用了。当然我更希望越来越多的手机厂商能推出跨屏协同的功能，一来大厂们的开发技术更高，产品会更完善，二来安全性也更高，避免一些手机用户的隐私被第三方工具捕捉的可能性。
2、OPPO Relax
【OPPO Relax】是OPPO手机的白噪声播放软件，界面简约美观，支持呼吸、环境音以及音乐这三种类型的白噪音，生活、工作必备解压神器，让你放松心情，轻松入眠。相信很多人会有下载白噪音APP的需求，不过现在市场上很多白噪音的应用，但不是里面有很多广告，就是杂七杂八的功能实在太多了。
而【OPPO Relax】非常简洁，只提供白噪音相关的功能，而且颜值极高，没有任何广告，现在也有独立版免费给安卓用户使用，很香。
3、彩羽
分享一款非常适合设计师和色彩爱好者使用的APP：《彩羽》，它可以通过图片取色、调色板来收集颜色，建立并管理自己的颜色库；再以色相图、中日经典颜色、WEB安全色以及色彩库中提供的配色建议做为参考资料，制定配色方案，也就是说如果你想知道某一张图片是使用了什么颜色，只需要在《彩羽》中选择这张图片，这个软件马上就把里面所有的颜色给你识别出来，这对于做设计的小伙伴无疑是个实用工具。
4、滚动截长图
说到长截图的这个功能，想必大部分人在日常工作学习中都会有一定的需求，譬如想把长长的聊天记录用一张图记录，或者是一张图收藏网页中的优质内容等，我们以前通常的做法是找一个第三方的长截图工具，把想要截图的内容一张一张先截图下来，然后在第三方的长截图工具手动拼接，最后合成生成长图，虽然结果也能满足需求，但始终是繁琐了一点。
不过，近两年的安卓手机，开始已经在截图功能上面内置“截长屏”的功能，甚至是利用“滚动截屏”的方式来完成长截图，只需要点击开始截长屏，滚动到你想要截至的地方，点击结束，即可帮你自动生成一张长截图，非常方便。
安卓这么好用的功能，苹果却一直没有在iOS上添加这个功能，甚至到了iOS 14也没有添加可以任意对所有应用截长屏的工具。但却有软件商另辟蹊径，做出第三方的“滚动”截屏工具。
百度最近在APP Store上面上架了一款名为《滚动截长图》的免费应用，即是通过录屏后转化为图片的原理，实现“滚动截图”，操作也是简单。
①添加屏幕录制到控制中心打开设置>控制中心>自定控制>添加「屏幕录制」②打开要截图的界面打开要截图的界面，并确保内容已加载完成，滑动到要开始截图的位置。③开始屏幕录制滑出控制中心;长按「屏幕录制」图标，选择「截图助手」，点击「开始直播」;关闭控制中心，等待顶部状态栏变红;向下匀速滚动屏幕，在结束截图位置停止滚动。④查看长截图弹出直播停止提示后，点击「前往应用程序」，即可看到该长截图不过这种方式由于是录屏后转化为图片，也就是视频转图片，生成的长截图清晰度是有些影响的，不如我们利用拼接式的长截图工具来得清晰。但是胜在方便，所以如果是平时对截图清晰度没有非常高的要求，那用这种滚动截图的方式是比较快的。
深度揭秘OPPO自研影像专用NPU：AI能效比暴涨40倍，秀四大黑科技
芯东西（公众号：aichip001）
作者 | 云鹏
编辑 | 心缘
如今，自研芯片已经成为科技巨头们的兵家必争之地，通过芯片自研实现“人无我有”的产品特性，或许才能在内卷严重的市场中杀出一条路，对于手机行业来说，这一需求尤为迫切。
就在今天的OPPO未来科技大会上，OPPO带来了自家首个影像专用NPU芯片马里亚纳 MariSilicon X。
该芯片基于DSA架构和台积电先进6nm工艺制造，通过AI算力与算法的结合，在高分辨、高色数无损成像、AI算法和HDR动态范围等方面，将手机计算影像的表现推上了一个新的台阶。
“4K + 20bit RAW + AI + Ultra HDR”的影像能力第一次被带到了移动设备上。
今天发布的这个马里亚纳 X将作为影像专用NPU，与手机SoC一起构成手机核心运算的“左右大脑”，OPPO将这种设计称之为“一机双芯”。
OPPO如何实现这枚影像专用NPU与SoC的高效协同，在AI性能方面取得突破性提升？他们又是如何将这样一款自研芯片从图纸上做到手机里？通过深挖马里亚纳 X的核心技术及研发历程，我们试图瞥见OPPO芯片版图一隅。
一、影像NPU到底是什么？“一机双芯”时代已经到来
提及手机自研芯片，苹果的A系列芯片一直在性能侧引领着行业，随着M1系列移动芯片的落地，整个科技行业都愈发强烈地感受到了自研芯片能够给产品带来的强大优势。
目前高通、联发科等主流芯片厂商的通用移动SoC性能随着工艺、架构、算法的提升，都有显著提升，但即便如此，智能手机厂商们依然在近几年积极布局自研芯片。
事实上，通用芯片为了保证更好的适用性，势必会做出一定的平衡取舍，每家厂商的产品其实都会根据产品特性，对于某方面性能有着更专用的需求，此时通用芯片就有些力不从心。
想要做出“人无我有”的独特产品优势，光靠吃通用芯片“大锅饭”是不够的。
一直以来，OPPO的智能手机产品都非常注重影像能力，计算摄影时代，手机影像能力的提升需要强大AI算力的支持，通用芯片已经无法满足计算影像对芯片提出的AI算力和能效要求。
OPPO要实现自己的影像目标，就必须需要通过自研专用NPU的形式，最大化地解决算力和能效的问题，这也是OPPO要做马里亚纳 X的根本原因。
为此，OPPO做出了全球首个专门为手机影像打造的专用NPU。
马里亚纳 X芯片实拍图
AI计算涉及大量的神经网络模型，而NPU（神经网络处理器）也就应运而生，相比传统CPU和GPU，专门针对神经网络计算进行特殊优化设计的NPU，在处理AI任务时，性能和能效比都会高很多。
需要特别注意的是，虽然现在主流移动SoC中都有设计ISP模块，但ISP的主要作用是对于传感器采集到的图像信息进行处理，而并不具备马里亚纳 X这样的强劲AI性能，这也是影像专用NPU区别于ISP的重要一点。
在OPPO看来，通过影像专用NPU这种“专芯专用”的方式，才能解决目前ISP和通用芯片算力不足的难题，这将是未来手机计算影像发展的主流方向。
得益于马里亚纳 X芯片的加入，OPPO首次完成了影像链路的垂直整合，马里亚纳 X将通用平台、图像传感器和影像算法三者整合贯通，实现软硬件生态的打通。
二、AI能效比暴涨40倍，影像四大核心领域关键突破
作为一个影像专用NPU，马里亚纳 X主要在AI计算能效、Ultra HDR、实时RAW计算、RGBW PRO四个关键技术领域实现了突破，其中AI能效比表现尤其突出。
苹果一直被认为是手机AI算力领域的天花板，而这次马里亚纳 X，其18TOPS的AI算力已经可以比肩苹果A15，而在峰值算力强劲的同时，实现较好的能效比才是关键，这一点在手机这类移动设备上显得尤为重要。
马里亚纳 X能够实现11.6TOPS/W的能效比。值得一提的是，该结果是基于真实落地商用的复杂AI算法和随机生成图片得来，实际上，如果基于现实世界的人像、风景等真实图片进行处理，马里亚纳 X的能效比还会更高。
为了更直观的感受这一能效比，OPPO也将搭载马里亚纳 X的机型与搭载骁龙888的Find X3 Pro进行了对比，能够发现，马里亚纳 X运行OPPO自研AI降噪模型的性能可以达到40FPS，大约是OPPO Find X3的20倍。
而在此基础上，马里亚纳 X的功耗仅有800毫瓦，仅为OPPO Find X3上骁龙888的一半，因此能效比达到了40倍。
要知道，应用在视频拍摄中，最低性能门槛也要有30FPS，可以说，马里亚纳 X让算法在视频端的应用从不可能变为了可能。
基于这样的AI性能及高能效比，马里亚纳 X在手机影像领域实现了诸多突破。
比如在成像的动态范围方面，马里亚纳 X最高能够支持20bit Ultra HDR成像、覆盖100万:1的最大亮度范围，这样的能力已经媲美“人眼级”，也是目前行业中如骁龙8、天玑9000这类主流移动SoC HDR能力的4倍。
同时值得一提的是，在无损成像方面，OPPO这次将所有复杂的算法和运算都放在RAW域上进行处理，并且是实时进行的。
马里亚纳 X最高支持20bit的RAW计算，将传统模式下只能在后处理完成的计算推向了最前端，为整个影像链路输出无损计算后的高质量数据，从而带来后期成像的更高画质输出。
从本质原理上来看，手机摄影是一个采集事物表面反射的光转换成数字图片的过程，在这个转换过程中会有大量的信息损失，比如从原始的RAW信息转换为RGB信息，再转换为YUV信息。
马里亚纳 X则可以重塑转换链路，将处理节点前置在信息量100%的RAW域直接做实时计算。
RAW有更原始的信息，线性度、色彩更好。当然，在RAW上处理，对算法复杂度、实际相应的硬件投入各方面都会要求更高，但这恰恰是马里亚纳 X的强项。
值得一提的是，OPPO这次将马里亚纳 X自研芯片与此前的定制化RGBW图像传感器进行了深度耦合，通过与马里亚纳 X进行协同，RGBW传感器的能力也被最大化地释放了出来 ，OPPO将其称之为RGBW Pro Mode。
具体来看，马里亚纳 X针对RGBW传感器收集图像信息的特点，针对性地优化了RAW信息的处理管线，在HDR AI降噪这类典型应用场景中，根据OPPO实际测试，马里亚纳 X通过双链路的设计和2x RAW计算，能够实现8.6dB信噪比和1.7倍解析力提升。
OPPO认为，无损计算将是计算影像的必然趋势 ，因此他们也会在该技术领域继续深耕。
在强劲AI性能和对影像体验的直观改善背后，马里亚纳 X芯片在架构和工艺制程层面也进行了大胆突破。
马里亚纳 X采用了AI时代的DSA架构理念，通过AI芯片化的专芯专用，弥合了传统硬件和AI算力鸿沟。
在芯片工艺方面，马里亚纳 X成为了全球首个采用台积电6nm的移动端独立影像专用NPU。
更先进的制程工艺，是高能效比的基础，同时6nm的产能也相对稳定，能够一定程度上避免了缺芯情况的发生。
总体来看，得益于马里亚纳 X在AI、HDR处理、无损计算、图像传感器深度耦合四大核心技术领域的突破，OPPO将智能手机计算影像推向了“4K+20bit RAW+AI+Ultra HDR”的新极限。
三、历时三年、千人团队，影像专用NPU是一次“阅兵”
从这些核心技术和优势中我们能看到，马里亚纳 X这个专为影像设计的NPU芯片，能够从“源头”强化手机拍摄的整个链路，从而实现拍摄质量和体验的提升。
今天，我们能够看到马里亚纳 X出色表现，这背后是OPPO历时三年，投入上千人团队的艰辛研发历程所结出的果实。
早在2019年，OPPO就开始在自研芯片领域加大布局力度，此前OPPO的“马里亚纳计划”也多次引起业内的广泛热议。
近两年，手机“百瓦快充”大战激战正酣，而OPPO是最早发布120W有线充电的厂商，当年的“充电5分钟，通话2小时”也成为了脍炙人口的OPPO宣传语。
而在这样的快充技术背后，实际上OPPO已经在多年前就实现了快充全链路芯片自主定义、自主研发设计。
可以看到，自研芯片对于产品竞争力的显著提升是不言而喻的，因此OPPO也一直在自研芯片的路上坚持走下去。
此次马里亚纳 X的诞生，并不是一蹴而就，更不是昙花一现，对于OPPO来说，这只是自研芯片之路上的一次“阅兵”。
目前，除了高通、联发科、展锐等三方移动SoC厂商，有能力为自家手机产品做SoC的科技公司只有苹果、三星和华为。毫无疑问，自研芯片就是技术研发实力的直观体现，也是后续各家厂商角逐的重点赛道。
OPPO马里亚纳 X的落地，证明了OPPO具有芯片设计、完成芯片生产、将其落地在终端产品中并真正实现应用体验直观提升的全链路能力。
OPPO的自研芯片版图，基本框架已经搭好，而接下来OPPO要做的，就是补齐更多技术模块，向着更高的目标进发。
结语：瞄准SoC，OPPO自研芯片之路趋稳
这次OPPO带来的马里亚纳 X自研影像专用NPU芯片，以出众的AI能力为基础，切入手机影像领域，将手机影像体验带到了“4K + 20bit RAW + AI + Ultra HDR”的水平。
当下，自研芯片对于手机厂商的重要性愈发凸显，尤其是专用自研芯片，在特定领域性能、功耗方面的优势是传统通用芯片无法相比的。而OPPO能够将马里亚纳 X落地，也是多年来积累的芯片技术的一次集中展示。
未来，自研芯片仍将是科技公司的核心战场，OPPO的马里亚纳 X明年在Find X系列中表现如何，OPPO的首款SoC芯片又将何时到来，我们拭目以待。
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